Naujienos ADA

Dirbtinio intelekto kainų prognozavimo modelis, tikisi, kad iki rugsėjo mėnesio ADA pasieks 2,90 USD

cryptomenulis
Naujieną parašė stasys

Dirbtiniu intelektu pagrįstas kainų prognozavimo modelis rodo, kad Cardano žetono ADA kaina šoktels ir iki šių metų rugsėjo mėn. pasiekdama 2,9 JAV dolerio, t. y. 530 % daugiau nei dabartinė kriptovaliutos kaina.

Remiantis NeuralProphet sukurtu PyTorch pagrįstu kainų prognozavimo algoritmu, kuriame naudojama atvirojo kodo mašininio mokymosi sistema, Cardano kaina iki rugsėjo mėn. gali šoktelėti iki 2,9 JAV dolerio, o po to smukti ir metų pabaigoje prekiauti už maždaug 1,11 JAV dolerio. Verta pažymėti, kad 1,11 JAV dolerio, palyginti su dabartine 0,46 JAV dolerio ADA kaina, vis tiek yra 140 % daugiau.

Kainų prognozavimo modelyje naudojami 2017 m. duomenys ir dirbtinio intelekto technologija, kad būtų galima nustatyti, kur auga kriptovaliutos kaina. Šis režimas teikė šiek tiek tikslias prognozes nuo 2021 m. vasario mėn. iki 2022 m. gegužės, kai žlugo Terra ekosistema ir kriptovaliutų rinka pateko į meškų rinką.

Palyginimui, kriptovaliutų bendruomenė, pasitelkusi CoinMarketCap, prognozavo, kad iki rugpjūčio pabaigos ADA bus prekiaujama po 0,78 JAV dolerio, o metų pabaigoje – po 0,457 JAV dolerio. Artimiausio laikotarpio bendruomenės bulių nusiteikimas greičiausiai susijęs su artėjančiu tinklo “Vasil hard fork”.

Tikimasi, kad išsišakojimas užtikrins didžiulį kriptovaliutos tinklo našumo pagerėjimą. Hard fork yra svarbus atnaujinimas, kurį sudarys keturi Cardano tobulinimo pasiūlymai. IT buvo atidėtas iki šio mėnesio pabaigos, nes jį rengianti komanda nusprendė būti itin atsargi po to, kai žlugo Terra.

Cardano tinklo kūrimo aktyvumas, kuris stebi GitHub įvykių, kuriuos sukūrė projekto organizacija, skaičių, pranoko kitų pagrindinių kriptovaliutų, įskaitant Ethereum ir Solana aktyvumą.

Naujausia cryptomenulis.lt laida

Jūsų parama yra labai svarbi cryptomenulis.lt projekto tobulinimui! Dėkui! [crypto-donation-box]

Prisijunk prie mūsų:

guest
0 Komentarai
Inline Feedbacks
Skaityti visus komentarus